EFI爱丁堡未来学院新增专业详解!科技满满的它到底学的是什么?

今年22fall申请期间部分学校开设了新的专业和学院,继UCL 新开了一个商学院,爱丁堡也开设了一个新的学院——Edinburgh Futures Institute爱丁堡未来学院。


PART

01

学院介绍


Part1.教学目的

学院将与业界、政府和社区(国内外)合作,构建一个挑战主导、数据丰富的活动组合,这些活动具有明显的道德、社会、文化、经济和环境影响。 

 

Part2.教学理念

批判性:以善良、谦逊和坚持来批判和挑战。没有什么是理所当然的,没有任何假设是未经探索的。学院正在努力解决紧迫的社会问题,这些问题需要深入和新颖的思维方式。

 

参与性:学院邀请生活各个阶段、各个学科的人们携手合作,将他们的工作方式和想法融合在一起。重要的是,还会将这种参与和合作扩展到工业、公众和政府。

 

面向未来:EFI是一个拥抱非传统、未经尝试和意外的地方,发明和创新是日常生活的一部分。从新的角度定义挑战,共同创造、设想、实验、原型和评估,创造更美好的未来。

 

Part3.项目介绍

学院的第一个项目是——数据驱动创新

EFI的首批主要计划之一是关注数据、数字和人工智能革命带来的挑战和机遇。这项由英国和苏格兰政府投资的数百万英镑的投资旨在增加劳动力数据和数字技能的提供,确保所有人的经济繁荣。

 

本计划有四个关键领域:金融服务(包括金融科技)、创意产业、旅游和节日、公共服务(数据公民)。此外还有两个交叉主题:数据分析和人工智能的伦理影响;推动社会、经济、环境和文化包容所需的未来基础设施。

 

Part4.学院环境

本学院设置在劳里斯顿广场的爱丁堡旧皇家医院,目前正在翻新中,可以参考下图,周边都围满了学院及专业介绍:


届时20,000㎡的空间内会包括最先进的教学设施、与行业合作伙伴合作的空间、企业孵化空间、创新和原型实验室以及展览和表演空间。


 

PART

02

学院硕士专业介绍

学院下目前设有6个全日制硕士专业,针对这些专业下面进行一个详细的讲解:

Creative Industries MSc——创意产业

课程目的

①深入了解创意产业和市场,以及他们面临的关键挑战。

②了解数据和数据驱动创新在这些挑战中的作用,并将基于数据的洞察力应用于创意产业。

③整合商业和法律的见解,为创意产业构思创新的商业模式。

④与世界一流的文化组织合作,将基于团队的学习应用于生活挑战。

⑤培养与创意产业相关的领导、沟通、团队合作和分析技能。

 

课程内容

汇集了数据分析、创造性思维、商业和法律方面的跨学科专业知识,以了解创意产业面临的复杂挑战。

 

背景要求

任何学科的2:1学士学位;如果有相关专业资格或经验也会被考虑。

 

学术要求

List内均分至少80%;雅思7.0(6.5)

 

就业方向

在创意产业、艺术管理、文化遗产和文化旅游等各种创意和文化领域担任领导和管理角色。

 

学费

25,300英镑

 

分轮时间


Data, Inequality and Society MSc——数据、不平等与社会学

课程目的

①在任何给定的制度和人类情况下,描述和分析社会包容的程度和维度。 

②设计创造性的解决方案,以提高跨部门的计划、项目和政策的包容性。

③在分析社会的包容性和设计解决方案时,借鉴并结合不同的学科与观点。

④与多元化和价值观驱动的团队一起,高效地处理复杂的包容性项目。

⑤在上述所有工作中充分利用数据,在数据生产和使用方面保持关键立场。

 

课程内容

汇集了收集、管理和分析计算数据技能,并使用新兴方法来绘制和设计未来。课程还将教授数据道德的基础知识,同时教授学生在数据和定性调查的分析表现中运用创造性技能。

 

背景要求

任何学科的2:1学士学位;如果有相关专业资格或经验也会被考虑。会倾向于招收在减少不平等项目方面有设计、实时、计划或政策经验的申请者。(例如在公司、政府或第三部门组织工作)

 

学术要求

List内均分至少80%;雅思7.0(6.5)

 

就业方向

进入就业市场,成为数据科学家、私人或公共的第三部门项目运营、计划和政策顾问、分析师和协调员。

 

学费

25,300英镑

 

分轮时间


Education Futures MSc——教育未来

课程目的

①理解并批判性地审视正规和非正规教育未来的可能性。

②分析教育在塑造和应对全球挑战和社会、政治、文化和环境变化方面的作用,以及全球进程如何塑造教育。

③在教育和数据驱动的创新之间建立关键联系,探索与创新、对数据的抵制和依赖相关的地理、流动性、价值观、道德和衡量形式。

④培养使用计算数据集、批判性探究、未未来方法和跨学科团队的能力,以解决与教育未来相关的社会挑战。

⑤将您的学习应用于由自己本身、雇主、EFI行业、政府或社区合作伙伴定义的实时项目中。

 

课程内容

汇集了收集、管理和分析计算数据技能,并使用新兴方法来绘制和设计未来。课程还将教授数据道德的基础知识,同时教授学生在数据和定性调查的分析表现中运用创造性技能。

 

背景要求

任何学科的2:1学士学位;如果有相关专业资格或经验也会被考虑。

 

学术要求

List内均分至少80%;雅思7.0(6.5)

 

就业方向

担任高等教育、继续教育、社区和文化环境、学校、培训组织以及私人、政府和志愿部门中与教育相关的职位。

 

学费

25,300英镑

 

分轮时间


Future Governance MSc——未来治理

课程目的

①对各种数据、新技术的作用以及对塑造未来治理和民主卓越方法的需求形成批判性的理解。

②提高处理新数据和大数据源的数据素养和信心,并学会自信地确定解决政策难题所需的最合适的技术、数据和方法。

③意识到方法论决策的伦理影响以及如何做出适当的道德和方法论选择。

④塑造自己的学习之旅,使用不同的媒体将研究结果传达给不同的受众;并有能力将开发的知识和技能应用到一系列专业和教育环境中。  

 

课程内容

汇集了收集、管理和分析计算数据技能,并使用新兴方法来绘制和设计未来。课程还将教授数据道德的基础知识,同时教授学生在数据和定性调查的分析表现中运用创造性技能。

 

背景要求

任何学科的2:1学士学位;如果有相关专业资格或经验也会被考虑。

 

学术要求

List内均分至少80%;雅思7.0(6.5)

 

就业方向

担任公共、私营和第三部门的决策者和研究人员。成为有强大数据治理的项目领导者,或过渡到此类职业、在自己的机构内寻求晋升。

 

学费

25,300英镑

 

分轮时间


Service Management and Design MSc——服务管理与设计


课程目的

①对跨服务管理和服务设计的价值及它们之间的相互关系有批判性的理解。

②能够识别、生成和应用适当的研究方法,以解决不同服务环境中的实际问题,关注知识的共同创造。

③能够批判性地评估、综合和整合来自服务管理和服务设计规程的信息。

④在复杂和动态的环境中进行有效和敏感的沟通,以支持共创文化发展。

⑤培养个人和智力能力,成为服务管理和服务设计界面的领导者。

⑥自信地识别、评估和开发技术工具和方法,并将它们应用于数字和模拟环境。

 

课程内容

汇集了收集、管理和分析计算数据技能,并使用新兴方法来绘制和设计未来。课程还将教授数据道德的基础知识,同时教授学生在数据和定性调查的分析表现中运用创造性技能。

 

背景要求

任何学科的2:1学士学位;如果有相关专业资格或经验也会被考虑。

 

学术要求

List内均分至少80%;雅思7.0(6.5)

 

就业方向

在服务设计和交付领域担任运营和战略管理职位,领域包括:金融服务和银行业务、旅游、休闲和运动、公共服务和卫生服务、教育、商业服务创意产业、零售和时尚、IT和信息服务等。

 

学费

25,300英镑

 

分轮时间


Narrative Futures: Art, Data, Society MSc——

叙述未来:艺术、数据与社会学


课程目的

①理解传统和数字创意媒体的故事生成和解释原则。

②了解叙事在社会生活各个领域的使用和滥用。

③创造性实践和数据技能相关的分析现有和发展的新叙述。

④研究和批判能力将不同的学科置于对话中,并产生对故事叙述的当前功能和未来可能性的融合的见解。

 

课程内容

汇集了收集、管理和分析计算数据技能,并使用新兴方法来绘制和设计未来。课程还将教授数据道德的基础知识,同时教授学生在数据和定性调查的分析表现中运用创造性技能。

 

背景要求

任何学科的2:1学士学位;如果有相关专业资格或经验也会被考虑。倾向于招收来自任何专注于叙事创作或诠释领域工作申请人的申请。(如创意产业、新闻、公众宣传、传播、公关和营销、旅游和遗产、教育等领域)

 

学术要求

List内均分至少80%;雅思7.0(6.5)

 

就业方向

就业面广泛,因为任何行业都需要知道如何向全球观众讲述故事,如设计咨询公司的传播、品牌和设计理念;希望影响政策或筹集资金的社区团体、社会企业、慈善机构和艺术组织;政治活动家、记者、公共倡导者和科普工作者、临床医生、视频游戏设计师、计算机科学家等等…这些行业都需要深入了解叙事的过程和结构、政治和道德。

 

学费

25,300英镑

 

分轮时间


这6个新开设的专业都是跨学科专业,接受广泛的学科背景;并且大部分都涉及了数据采集分析,主课也十分类似,但在选修课方面会有所差异。不知道如何选择的可以通过课程目的和就业方向去比较哦!

 

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